USO DO ANALISADOR DE SENTIMENTO DO LINGUAKIT NO DISCURSO DA CAMPANHA ELEITORAL ANGOLANA DE 2022

BERNARDO  SACANENE

Auteurs

BERNARDO SACANENE Escola Superior Pedagógica do Bengo https://orcid.org/0000-0002-0291-9649

Mots-clés :

Analyse de sentiments, Campagne électorale, Discours, LinguaKit.

Résumé

En Angola, il y a des moments de tension avant, pendant et après les élections. On pense que les discours des leaders politiques sont en quelque sorte à l'origine de ces tensions. L'objectif de cet article est donc d'analyser la polarité des discours des présidents de partis politiques afin de comprendre la relation entre les discours et les tensions dans les périodes en question. Afin de comprendre le phénomène, les discours de la campagne électorale de 2022 de deux partis politiques angolais ont été collectés : le MPLA et l'UNITA. L'étude a suivi les critères méthodologiques suivants : (i) extraction des discours écrits du MPLA à partir de la page Facebook officielle (https://web.facebook.com/PresidedaRepublica) ; (ii) extraction des discours oraux de l'UNITA à partir de YouTube (https://www.youtube.com/watch ? v=wR4b-YwQj20 ) ; (iii) conversion des discours extraits de YouTube en audios ; (iv) transcription des audios à l'aide d'EXMARaLDA Partitur Editor ; (v) utilisation de SentiLex (Carvalho & Silva, 2015) comme mot-clé (Taboada, Brooke, Tofiloski, Voll, & Stede, 2011) ; (vi) calcul de la polarité à l'aide de l'analyseur de sentiment de Linguakit (Gamallo & Garcia, 2017). Le corpus qui a servi de base à l'analyse est constitué de dix discours, cinq pour chacun des partis, formant un minicorpus de 29 457 mots. Les résultats montrent qu'il y a plus de mots positifs que négatifs dans les discours analysés. L'abondance de mots à polarités positives permet de conclure que les tensions peuvent avoir d'autres motivations.

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